Semana 1 · Evidencia E1 · Apartado de la plantilla: Antecedentes
Propósito. Saber qué se ha investigado y qué ha funcionado en situaciones semejantes, para ubicar el vacío que el proyecto atenderá.
Comprender
Los antecedentes no son un resumen de lecturas: son una síntesis que muestra tendencias, resultados y vacíos. Cada antecedente responde a cuatro preguntas: qué se estudió, en qué contexto, qué se encontró y qué deja sin resolver para su proyecto.
Hay distintos tipos de revisión. La narrativa organiza estudios relevantes con criterio del autor; la de alcance (PRISMA-ScR) mapea un campo con un protocolo explícito; la sistemática (PRISMA 2020) responde una pregunta precisa con criterios de inclusión y evaluación de calidad. En el anteproyecto basta una revisión narrativa bien documentada; llamarla PRISMA sin protocolo es un error frecuente.
La IA puede ayudar a buscar y a organizar, pero cada referencia debe verificarse en la fuente original. Una cita inexistente compromete la integridad de todo el trabajo.
Conceptos clave
Estado del arte y tipos de revisión
Narrativa, de alcance y sistemática tienen reglas distintas.
Error frecuente: Llamar PRISMA a cualquier búsqueda.
Pasos
- Defina tres o cuatro términos de búsqueda en español e inglés a partir del problema.
- Busque en al menos dos bases (por ejemplo, ERIC, Scopus, Redalyc, SciELO, Google Académico) y registre la cadena y la fecha.
- Seleccione mínimo ocho antecedentes de los últimos siete años, incluidos estudios latinoamericanos.
- Complete la matriz: referencia, contexto, método, hallazgo, aporte y vacío.
- Redacte una síntesis de tendencias y del vacío que su proyecto atenderá.
Preguntas para pensar
- ¿Qué tienen en común los estudios que encontró?
- ¿En qué contextos se ha probado algo similar y en cuáles no?
- ¿Qué resultado lo sorprendió o contradice su intuición?
- ¿Qué pregunta dejan abierta que usted podría responder?
Errores frecuentes
Listar resúmenes de artículos uno tras otro.
Por qué: No muestra tendencias ni vacíos.
En su lugar: Agrupe por temas o resultados y cierre cada grupo con lo que falta.
Llamar PRISMA a cualquier búsqueda.
Por qué: PRISMA exige protocolo, criterios y diagrama de flujo.
En su lugar: Declare una revisión narrativa y documente la búsqueda.
Incluir referencias generadas por IA sin verificarlas.
Por qué: Pueden no existir o no decir lo que se les atribuye.
En su lugar: Abra cada fuente, verifique DOI o enlace y cite lo que efectivamente dice.
Ejemplo
Ejemplo ficticio, sin datos reales de estudiantes.
Versión débil
Pérez (2021) hizo un estudio sobre chatbots. García (2022) también trabajó con IA. Rodríguez (2023) habla de lectura.
Versión mejorada
Los estudios revisados coinciden en que la retroalimentación inmediata favorece la comprensión literal, pero los efectos sobre la inferencia son menos consistentes. La mayoría se realizó en contextos urbanos y con tutores basados en reglas; son escasos los trabajos con IA generativa en español y en instituciones rurales, vacío que este proyecto atiende.
La versión mejorada sintetiza una tendencia, una diferencia en los resultados y un vacío de contexto y tecnología. Los autores del ejemplo débil son ficticios y solo ilustran el error.
Compruebe su comprensión
Antes de seguir
- Registré cadenas de búsqueda, bases y fechas.
- Tengo al menos ocho antecedentes recientes, incluidos latinoamericanos.
- Verifiqué personalmente cada referencia.
- Mi síntesis muestra tendencias y un vacío, no solo resúmenes.
- El vacío conecta con el problema de la estación 1.
Producto de la estación: Matriz de antecedentes y síntesis del vacío.
El trabajo con el agente y el registro en el portafolio estarán disponibles en una próxima versión.