Maestría en Innovación Educativa con Tecnología e IA

8. Metodología

¿Cómo se investigará el efecto o la apropiación de la innovación?

Semana 3 · Evidencia E3 · Apartado de la plantilla: Metodología

Propósito. Diseñar cómo se investigará la innovación: posicionamiento, enfoque, diseño, participantes, análisis y ética.

Comprender

La metodología articula tres decisiones distintas: el posicionamiento epistemológico (qué se entiende por conocer), el enfoque (cuantitativo, cualitativo o mixto) y el diseño (DBR, IAE, DSR, estudio de caso, cuasiexperimento, entre otros). El diseño se elige por la pregunta, no por preferencia; asociar automáticamente una postura crítica con lo cualitativo es un error frecuente. En un enfoque mixto debe explicarse cómo se integrarán los datos.

Los participantes se seleccionan con criterios acordes al diseño. En un estudio de caso o DBR con grupos intactos no corresponde la lógica del muestreo probabilístico; sí corresponde justificar la selección, describir la composición prevista y verificar el acceso.

El plan de análisis declara qué se hará con cada tipo de dato y qué se podrá afirmar. Un pretest y postest sin grupo de control no permite afirmar causalidad. La ética se planea desde el anteproyecto: permisos institucionales, consentimiento de acudientes y asentimiento de menores, anonimización y custodia de datos, y declaración del uso de IA.

Conceptos clave
  • Posicionamiento, enfoque y diseñoumbral

    Son tres decisiones distintas; el diseño se elige por la pregunta.

    Error frecuente: Asociar automáticamente teoría crítica con cualitativo.

  • Participantes y selección

    Criterios de selección acordes con el diseño.

    Error frecuente: Aplicar lógica de muestreo probabilístico a un caso.

  • Plan de análisis y alcance de las inferencias

    Qué se puede afirmar con el diseño elegido.

    Error frecuente: Inferir causalidad de un pretest–postest sin control.

  • Ética con participantes y gestión de datos

    Consentimiento y asentimiento (menores), anonimización, custodia.

    Error frecuente: Dejar la ética para después del trabajo de campo.

Pasos
  1. Declare posicionamiento, enfoque y diseño, y explique su coherencia con la pregunta.
  2. Describa participantes, criterios de selección y acceso al campo.
  3. Describa las fases y su relación con los objetivos específicos.
  4. Anticipe técnicas de recolección y plan de análisis por objetivo.
  5. Declare los límites de las inferencias.
  6. Escriba el plan ético y de gestión de datos, incluido el plan de evaluación de la innovación.
Preguntas para pensar
  • ¿Su diseño puede responder la pregunta que formuló?
  • ¿Por qué esos participantes y no otros?
  • ¿Qué no podrá afirmar con este diseño?
  • ¿Qué permisos necesita y cuándo los tramitará?
Errores frecuentes

Declarar un enfoque mixto sin integración.

Por qué: Dos estudios paralelos no son un diseño mixto.

En su lugar: Explique en qué momento y cómo se integrarán los resultados.

Inferir causalidad de un pretest–postest sin control.

Por qué: Otras variables pueden explicar el cambio.

En su lugar: Hable de cambios observados y explicaciones plausibles.

Dejar la ética para después del trabajo de campo.

Por qué: Puede invalidar los datos y afectar a los participantes.

En su lugar: Planee permisos, consentimientos y custodia desde ahora.

Ejemplo

Ejemplo ficticio, sin datos reales de estudiantes.

Versión débil

La investigación es cualitativa, con una muestra de 30 estudiantes seleccionados al azar, a quienes se les aplicará una encuesta para comprobar que el chatbot mejora la lectura.

Versión mejorada

Investigación basada en diseño con enfoque mixto: los resultados de la prueba de comprensión inferencial y el análisis de las interacciones con el tutor se integrarán en la interpretación de cada ciclo. Participan dos grupos intactos de noveno, seleccionados por conveniencia porque la investigadora es su docente. El análisis describirá cambios y patrones de interacción; no se afirmará causalidad. Se tramitará permiso del rector, consentimiento de acudientes y asentimiento de estudiantes; los datos se anonimizarán y se guardarán en un repositorio institucional cifrado.

La versión mejorada alinea diseño y pregunta, justifica la selección, explica la integración, declara límites y planea la ética.

Compruebe su comprensión
Una investigadora aplicará una prueba antes y después de usar un tutor con un único grupo. ¿Qué puede afirmar?

Antes de seguir
  • Posicionamiento, enfoque y diseño son coherentes con la pregunta.
  • Justifiqué la selección de participantes y verifiqué el acceso.
  • Cada objetivo específico tiene técnicas y análisis previstos.
  • Declaré los límites de las inferencias.
  • Planeé permisos, consentimiento, asentimiento y custodia de datos.

Producto de la estación: Diseño metodológico con participantes, fases, análisis, límites y plan ético.

El trabajo con el agente y el registro en el portafolio estarán disponibles en una próxima versión.